Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan Amos 24

Metode statistik Structural Equation Modelling (SEM) saat ini semakin populer dan diaplikasikan pada banyak bidang ilmu.

Spesifikasi:

  • Bagian: Teknologi Informasi
  • Kategori: Aplikasi Komputer
  • Sub Kategori: Aplikasi Statistik
  • Penulis: Singgih Santoso
  • Editor: Nadhia Tiara Astari
  • Sampul: Wawan

  • ISBN13/EAN: 9786020461311
  • SKU: 718050837
  • Harga: Rp64.800
  • Terbit: 28 Mei 2018
  • Kertas: Book Paper 55
  • Halaman: 268
  • Dimensi: 14 x 21 cm
  • Berat: 300 gram
  • Stok: tidak tersedia

Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan Amos 24

Sinopsis

Berbeda dengan metode statistik seperti parametrik, non parametrik maupun multivariat, SEM melibatkan banyak perhitungan matematis yang sangat kompleks. Namun kemajuan teknologi informasi telah memungkinkan pengolahan data pada sebuah model SEM dilakukan dengan mudah dan cepat.

AMOS versi 24 adalah program aplikasi SEM yang sangat user friendly namun juga powerful, sehingga saat ini program AMOS banyak digunakan untuk mengolah berbagai model riset yang menggunakan metode SEM.

Buku ini membahas berbagai konsep dasar SEM serta cara penggunaan program AMOS 24 dalam membuat dan mengolah sebuah model SEM. Untuk memudahkan pemahaman, pada setiap topik disertai contoh kasus yang relevan, bagaimana AMOS 24 mengolah data yang ada, serta cara menafsir output yang dihasilkan.

Buku ini ditujukan kepada para pemula yang ingin belajar lebih jauh tentang SEM, selain kepada para Mahasiswa, Peneliti serta para pengguna lain untuk berbagai kegunaan praktis ataupun ilmiah. Isi buku disusun secara sistematis, sehingga pembaca yang belum paham tentang SEM pun tetap dapat mengikuti alur pembahasan dengan mudah.

Pembahasan mencakup:

*Pemahaman berbagai konsep dasar SEM

*Perbedaan variabel laten dan indikator

*Kovarians dan Korelasi sebagai dasar estimasi

*Identifikasi model SEM

*Uji Asumsi Model SEM: normalitas, sample size

*Penggunaan ikon-ikon utama AMOS

*Membuat dan mengedit sebuah model SEM menggunakan AMOS

*Mempersiapkan sebuah Model SEM untuk diuji

*Uji Measurement Model

*Uji Structural Model

*Modifikasi sebuah model SEM

*Multiple Group Analysis pada model SEM

*SEM dengan Path Analysis

*Membuat teks program sebagai alternatif tampilan grafiS