Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah dengan metode parametrik, baik hal itu disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data, ataupun sebab lainnya . Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan menginterpretasi output dengan mudah.

Buku ini berisi sejumlah metode statistik nonparametrik standar yang sering digunakan dalam praktik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya menggunakan SPSS dengan metode nonparametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan.

Pembahasan dalam buku mencakup:

Pemahaman Statistik Nonparametrik

Penguasaan menu SPSS untuk pengerjaan Statistik Nonparametrik, seperti Compute, Select Cases, Recode, Merger, Restrukturisasi, Visual Binning

Uji Kenormalan Data dan Binomial

Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial, dan Runs

Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz

Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity

Uji Tiga Sampel atau Lebih Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-Terpstra

Uji Tiga Sampel atau Lebih Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran

Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coefficient, Phi-Cramer, dan Lambda

Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman, dan Korelasi Parsial Kendall