Kemajuan yang pesat dari teknologi informasi dalam banyak bidang, khususnya SPSS sebagai software statistik terpopuler di Indonesia, telah membuat pengolahan data statistik menjadi mudah untuk dikerjakan . Banyak persoalan statistik yang kompleks dan dahulu tidak mungkin dikerjakan secara manual, sekarang bisa diselesaikan secara cepat dengan program statistik. Metode statistik parametrik, dengan ciri data yang diolah cukup banyak, bertipe interval/rasio dan berdistribusi normal, sangat luas digunakan pada berbagai bidang ilmu, seperti ekonomi, manajemen, kedokteran, teknik, biologi, pertanian, dan lainnya. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode parametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan.

Buku ini tepat digunakan oleh para mahasiswa untuk kegiatan praktikum statistik, para peneliti, pengusaha, dan pengguna awam yang ingin mengolah data statistik dengan SPSS dalam kegiatan sehari-hari.

Pembahasan Buku ini mencakup :

Pengantar Statistik Parametrik

OLAP Cubes, fasilitas terbaru untuk meringkas data dengan cepat dan mudah.

Statistik Deskriptif, termasuk pembahasan Box-Plot, Steam and Leaf, uji Distribusi Normal, Case Summaries, Explore, dan Crosstab.

Uji t untuk data Equal dan Unequal Variance, serta data Paired (berpasangan).

Uji ANOVA, termasuk Repeated Measure.

Uji MANOVA (Multivariate ANOVA).

Korelasi Pearson, Parsial dan Ordinal, termasuk pembuatan Scatter Plot.

Analisis Regresi, termasuk Regresi Berganda, Regresi Binary, Regresi dengan Variabel Dummy dan Regresi Kurva.

Uji Asumsi regresi, seperti uji Heteroskedastisitas, uji Normalitas, uji Autokorelasi, dan uji Multikolinieritas.

Beberapa Jenis Grafik: Histogram, Scatter Plot, dan Population Pyramid

Membuat sendiri tabel statistik t dan F