Sudah lebih dari dua dasawarsa SPSS mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia . Dengan fasilitas pengolahan data yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Word, Excel, dan PowerPoint, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun!

Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS, bagaimana cara SPSS mengolahnya dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS. Interpretasi ouput SPSS yang praktis dan mudah diaplikasikan adalah salah satu keunggulan buku ini.

Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar:

Bagian 1 menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS

Bagian 2 menjelaskan penggunaan SPSS untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik

Bagian 3 berisi tips dan trik praktis dalam menggunakan SPSS

Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha, dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini.

============================

BAGIAN 1: Pengembangan ilmu statistik di era informasi, Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS, Editing data yang sudah terinput, Transformasi data pada kondisi tertentu.

BAGIAN 2: Pembuatan berbagai grafik statistik, Memberi variasi pada sebuah grafik, Membuat Custom Tables dan Multiple Response Tables. Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam and Leaf dan uji Distribusi Normal. Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures. Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square. Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan lainnya. Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi dan lainnya, serta Regresi Berjenjang. Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling. Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov-Smirnov, dan lainnya.

BAGIAN 3: Transfer Data dan Ekspor Output SPSS ke Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Kiat Memilih Metode Statistik.